两个云计算平台的葬礼:大乐透开奖

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大乐透开奖_运行Python和R代码的云计算平台,由于其ShareLaTeX(专业在线LaTeX文档编写平台)背景,给了用户很大的想象力。但是Python的普及程度远不如R,数据分析和深度自学的代码库非常丰富,DataJoy的基本操作模式非常容易进一步扩展,反对更多的编程语言(参见烧杯笔记本反对所有语言)。如果ShareLaTeX和DataJoy需要有效整合,那么学术出版、技术文档写作、数据科学教学、编程教学、大数据和人工智能的研究教学都不会被切断。

遗憾的是,DataJoy几乎没有走到这一步。不告诉你是团队对DataJoy的定位,还是最近资本寒冬导致这个概念无法继续实施。那个充满想象力的大平台,早就与南北隔绝了。

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用于协作的云计算平台的云数据分析平台包括开源工具,如Jupyter和beakernotebook.com。商业运营网站主要针对大型企业,比如商业智能分析、财务分析、数据分析竞争等等。

主要是因为数据分析虽然在相关行业比较热门,但只是一个比较小的领域。尤其是在这几个运营商中,对数据和算法泄露的担心减少了对开放平台的担心。仅在教育、学术、就业等领域。

由于其内生的开放特征,所涉及的平台有一定的市场。但是存在人口基数的问题。Facebook的目标用户可以是全世界所有的人,现在一个月活17亿多;GitHub的目标用户可以是世界上所有的程序员,目前月生活在一百万左右;一个数据分析平台的目标用户只有做数据分析的程序员,会有多少?很难解释这样的网站相对不成功。

但在中国,这是另一回事。2016年7月15日,汤森路透将其知识产权业务和科学信息业务以35.5亿美元的价格出售给Onex Corp和Baring Asia Investment。SCI Science提到指数服务被母公司出售,给中国敲响了警钟。

国家情报的依存度和全国学术研究的评价标准,不仅在海外被孤立,还可以称之为被收买进行商业研发。国家科研成果的评价和选题方向由商业公司控制,国内学术出版的发展迫在眉睫。然而,SCI作为评价标准的长期搭配有其自身的困难。

它的客观和同行评审机制长期以来一直是中国学术研究的适当依托。因此,国内学术出版和发行的客观、中立和公开出版的解决方案只有令人反感的市场需求。在计算机视觉、机器学习、人工智能等学术研究领域,近年来的学术文章已经流行起来:PDF文本以arXiv大乐透开奖的形式发表;代码发布在GitHub中,这样就有了专门的GitXiv来获取本文和代码的索引。因此,如果有足够的资源,可以通过并购或协作切断一系列网站,打造标准化平台,打造科研、技术、产业的原生态链条。

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还包括类似于OverLeaf或ShareLaTex的在线学术文档协同写作平台、类似于Sense.io或DataJoy的协同云计算平台、extremevision.mo算法搜索平台、类似于Kaggle的算法竞赛平台和数据托管平台。国内在人工智能、机器人、机器学习、计算机视觉等领域的学术研究和创业,必须有这样一个标准化的云计算平台,才能隔断学术研究、学术出版、学术成果评价、在线数据分析竞赛与协作、科技人才选拔、学术成果转化等各个领域。

在这里,强烈建议有识之士打造这样一个在线云计算协作平台。结论云计算时代,如何在云上扣一套完整的学术研究或数据分析工具链,是我近年来主要关注的问题之一。
现有的各种云服务已经遍地开花,但仍然没有排斥性的驱动力来切断这些云服务的整合。而现在这个资本的寒冬,恰恰相反,它为每一个创业提供暖气,切断生态链,配合创意,优化提升机会。

预计数据企业家将利用危机成功克服寒冬,创造新的数字未来。允许禁止发表的原创文章。

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